Kolikkopeli Gacor https://www.clubelbruz.com/Comunidad/perfil/daftar-situs-slot-gacor-terbaru-2022/ https://www.clubelbruz.com/Comunidad/perfil/bocoran-slot-gacor-admin-slot-gampang-menang/ https://www.clubelbruz.com/Comunidad/perfil/slot-gacor-terpercaya-bonus-new-member/ https://www.clubelbruz.com/Comunidad/perfil/situs-judi-slot-online-gacor-2022/ https://www.clubelbruz.com/Comunidad/perfil/10-situs-judi-slot-online-terbaik-dan-terpercaya/ https://ruta99.gva.es/community/profile/link-situs-slot-online-gacor-2022/ https://ruta99.gva.es/community/profile/bocoran-slot-gacor-rtp-slot-tertinggi-hari-ini/ https://ruta99.gva.es/community/profile/situs-judi-slot-bonus-new-member-100-di-awal/ https://ruta99.gva.es/community/profile/10-situs-judi-slot-online-gacor-terbaik-2022/ https://ruta99.gva.es/community/profile/situs-judi-slot-online-gacor-jackpot-terbesar/ https://www.rozmah.in/profile/daftar-10-situs-judi-slot-online-terpercaya-no-1/profile https://www.philcoulter.com/profile/situs-judi-slot-online-jackpot-terbesar-2022/profile https://www.chefsgallery.com.au/profile/daftar-situs-judi-slot-online-gampang-menang-2022/profile https://www.eppa.com/profile/situs-judi-slot-online-gampang-menang-jp/profile https://www.wishboneandflynt.com/profile/kumpulan-judi-slot-gacor-gampang-menang/profile https://www.youth-impact.org/profile/daftar-10-situs-judi-slot-online-gampang-menang-terbaru/profile https://www.m3creative.net/profile/kumpulan-nama-nama-situs-judi-slot-online-paling-gacor-dan-terpercaya-2022/profile https://www.gtamultigames.com/profile/situs-judi-slot-online-jackpot-terbesar-2022/profile?lang=hi https://www.yuriageasaichi.jp/profile/daftar-nama-nama-10-situs-judi-slot-online-gacor-terbaik-2022/profile?lang=vi https://suphaset.info/question/daftar-situs-judi-slot-bonus-100-di-depan-new-member-baru-judi-slot-online-gacor-terbaru-hari-ini-2022-paling-gampang-menang-to-kecil/ https://www.extensionstudio.rs/profile/daftar-situs-judi-slot-gacor-gampang-menang-hari-ini-2022/profile https://www.thehenleyschoolofart.com/profile/situs-judi-slot-gacor-gampang-menang-hari-ini-2022/profile https://www.rozmah.in/profile/bocoran-situs-slot-gacor-hari-ini-gampang-jackpot/profile https://www.eminamclean.com/profile/daftar-situs-slot-gacor-terbaru-2022-terpercaya-gampang-menang/profile https://www.escoteirosrs.org.br/profile/daftar-link-situs-slot-online-gacor-2022-gampang-menang/profile https://www.finetaste.com.tw/profile/rekomendasi-situs-slot-online-gacor-winrate-tertinggi/profile https://www.andremehmari.com.br/profile/daftar-situs-judi-slot-bonus-100-di-depan/profile https://www.nejisaurus.engineer.jp/profile/bocoran-slot-gacor-admin-slot-gampang-menang-pragmatic-play/profile https://www.moralesfordistrict145.com/profile/situs-slot-bonus-new-member-100-150-200-di-awal-terbaru-2022/profile https://www.onephisigmasigma.org/profile/situs-slot-bonus-new-member-100-di-awal-bisa-beli-spin/profile https://www.gtamultigames.com/profile/bocoran-situs-slot-gacor-terbaru-pragmatic-play-hari-ini/profile?lang=en https://sns.gob.do/foro/perfil/situs-slot-gacor-gampang-menang-pragmatic-play/ https://sns.gob.do/foro/perfil/link-rtp-live-slot-gacor-2022/ https://sns.gob.do/foro/perfil/informasi-jadwal-bocoran-slot-gacor-hari-ini/ https://sns.gob.do/foro/perfil/judi-slot-terbaik-dan-terpercaya-no-1/ https://sns.gob.do/foro/perfil/situs-judi-slot-online-jackpot-2022/ https://animedrawn.com/forum/profile/bocoran-slot-gacor-hari-ini-terpercaya-2022/ https://animedrawn.com/forum/profile/bocoran-slot-gacor-hari-ini-terpercaya-2022/ https://animedrawn.com/forum/profile/slot-gacor-hari-ini-pragmatic-play-deposit-pulsa/ https://animedrawn.com/forum/profile/situs-judi-slot-terbaik-dan-terpercaya-no-1/ https://animedrawn.com/forum/profile/judi-slot-online-jackpot-terbesar/
robotit Arkistot ✔️ Uutisia rahoitukselle
Ford lisää tekoälyä robottien kokoonpanolinjoihinsa.
Suurentaa / Ford lisää tekoälyä robottien kokoonpanolinjoihinsa.

Vuonna 1913 Henry Ford mullisti autonvalmistuksen ensimmäinen liikkuva kokoonpanolinja, innovaatio, joka teki uusien ajoneuvojen kokoamisesta nopeampaa ja tehokkaampaa. Muutama sata vuotta myöhemmin, kahlaamo käyttää nyt tekoäly saada enemmän vauhtia tämän päivän valmistuslinjoja.

Tällä Fordin vaihteistotehdas Livoniassa, Michiganissa, asema, jossa robotit auttavat koottamaan momentinmuuntimia, sisältää nyt järjestelmän, joka käyttää tekoälyä oppiakseen aiemmista yrityksistä, kuinka palat heilutetaan paikoilleen tehokkaimmin. Suuren turvahäkin sisällä robottikäsivarret tarttuvat kuljettimelta pyöreisiin metallikappaleisiin, joista jokainen on suunnilleen ruokalautasen halkaisija, ja työnnä ne yhteen.

kahlaamo käyttää teknologiaa startupista nimeltä Symbio Robotics joka tarkastelee muutamaa sataa viimeistä yritystä selvittääkseen, mitkä lähestymistavat ja liikkeet näyttivät toimivan parhaiten. Häkin ulkopuolella istuva tietokone näyttää Symbion teknologian tunnistavan ja hallitsevan käsivarsia. Toyota että Nissan käyttävät samaa tekniikkaa parantaakseen tuotantolinjojen tehokkuutta.

Teknologian ansiosta tämä kokoonpanolinjan osa toimii 15 prosenttia nopeammin, mikä on merkittävä parannus autoteollisuudessa, jossa pienet voittomarginaalit riippuvat voimakkaasti tuotannon tehokkuudesta.

"Henkilökohtaisesti uskon, että se on jotain tulevaisuutta", sanoo Livonian tehtaan tuotantopäällikkö Lon Van Geloven. Hän sanoo, että Ford aikoo tutkia, käyttääkö tekniikkaa muissa tehtaissa. Van Geloven sanoo, että tekniikkaa voidaan käyttää kaikkialla, missä tietokone voi oppia tuntemalla, kuinka asiat sopivat yhteen. "Näitä sovelluksia on paljon", hän sanoo.

Tekoälyä pidetään usein häiritsevänä ja transformatiivisena teknologiana, mutta Livonia-momenttiasetelma havainnollistaa, kuinka tekoäly voi hiipiä teollisiin prosesseihin asteittain ja usein huomaamattomasti.

Autojen valmistus on jo pitkälti automatisoitua, mutta ajoneuvojen kokoamisessa, hitsauksessa ja maalaamisessa avustavat robotit ovat pohjimmiltaan tehokkaita, tarkkoja automaatteja, jotka toistavat loputtomasti samaa tehtävää, mutta joilla ei ole kykyä ymmärtää ympäristöään tai reagoida siihen.

Automatisoinnin lisääminen on haastavaa. Työt, jotka jäävät koneiden ulottumattomiin, sisältävät esimerkiksi joustavien johtojen syöttämisen auton kojelaudan ja korin läpi. Vuonna 2018 Elon Musk syytti Tesla Model 3:n tuotannon viivästyksiä päätös luottaa enemmän automaatioon valmistuksessa.

Tutkijat ja startupit tutkivat tapoja, joilla tekoäly voisi antaa roboteille enemmän ominaisuuksia, esimerkiksi mahdollistaa havaita ja tarttua jopa tuntemattomiin esineisiin liikkuvat kuljetinhihnoja pitkin. Fordin esimerkki osoittaa, kuinka olemassa olevia koneita voidaan usein parantaa ottamalla käyttöön yksinkertaisia ​​tunnistus- ja oppimisominaisuuksia.

"Tämä on erittäin arvokasta", sanoo Cheryl Xu, North Carolina State Universityn professori, joka työskentelee valmistusteknologioiden parissa. Hän lisää, että hänen oppilaansa tutkivat tapoja siihen koneoppiminen voi parantaa automatisoitujen järjestelmien tehokkuutta.

Yksi keskeisistä haasteista, Xu sanoo, on, että jokainen valmistusprosessi on ainutlaatuinen ja vaatii automaatiota tietyillä tavoilla. Jotkut koneoppimismenetelmät voivat olla arvaamattomia, hän huomauttaa, ja tekoälyn lisääntynyt käyttö tuo uutta tietoverkkojen haasteisiin.

Tekoälyn mahdollisuudet hienosäätää teollisia prosesseja ovat valtavat, sanoo Timothy Chan, kone- ja teollisuustekniikan professori Toronton yliopistossa. Hän sanoo, että tekoälyä käytetään yhä enemmän tuotannon laadunvalvontaan tietokoneen visio Algoritmeja voidaan kouluttaa havaitsemaan tuotteissa olevat viat tai ongelmat tuotantolinjoilla. Samankaltainen tekniikka voi auttaa valvomaan turvallisuussääntöjä, esimerkiksi havaitsemaan, kun joku ei käytä oikeita turvavarusteita.

Chan sanoo, että valmistajien tärkein haaste on uuden teknologian integrointi työnkulkuun tuottavuutta häiritsemättä. Hän sanoo myös, että voi olla vaikeaa, jos työvoima ei ole tottunut työskentelemään kehittyneiden tietokonejärjestelmien kanssa.

Tämä ei näytä olevan ongelma Liivinmaalla. Fordin tuotantopäällikkö Van Geloven uskoo, että kuluttajalaitteet, kuten älypuhelimet ja pelikonsolit, ovat tehneet työntekijöistä enemmän tekniikkataitoja. Kaikessa puheessa tekoälyn ottamisesta käyttöön, hän huomauttaa, että tämä ei ole ongelma, kun tekoälyä käytetään parantamaan olemassa olevan automaation suorituskykyä. "Työvoima on todella tärkeää", hän sanoo.

Tämä tarina alunperin ilmestyi wired.com.