Slot Gacor https://www.clubelbruz.com/Comunidad/perfil/daftar-situs-slot-gacor-terbaru-2022/ https://www.clubelbruz.com/Comunidad/perfil/bocoran-slot-gacor-admin-slot-gampang-menang/ https://www.clubelbruz.com/Comunidad/perfil/slot-gacor-terpercaya-bonus-new-member/ https://www.clubelbruz.com/Comunidad/perfil/situs-judi-slot-online-gacor-2022/ https://www.clubelbruz.com/Comunidad/perfil/10-situs-judi-slot-online-terbaik-dan-terpercaya/ https://ruta99.gva.es/community/profile/link-situs-slot-online-gacor-2022/ https://ruta99.gva.es/community/profile/bocoran-slot-gacor-rtp-slot-tertinggi-hari-ini/ https://ruta99.gva.es/community/profile/situs-judi-slot-bonus-new-member-100-di-awal/ https://ruta99.gva.es/community/profile/10-situs-judi-slot-online-gacor-terbaik-2022/ https://ruta99.gva.es/community/profile/situs-judi-slot-online-gacor-jackpot-terbesar/ https://www.rozmah.in/profile/daftar-10-situs-judi-slot-online-terpercaya-no-1/profile https://www.philcoulter.com/profile/situs-judi-slot-online-jackpot-terbesar-2022/profile https://www.chefsgallery.com.au/profile/daftar-situs-judi-slot-online-gampang-menang-2022/profile https://www.eppa.com/profile/situs-judi-slot-online-gampang-menang-jp/profile https://www.wishboneandflynt.com/profile/kumpulan-judi-slot-gacor-gampang-menang/profile https://www.youth-impact.org/profile/daftar-10-situs-judi-slot-online-gampang-menang-terbaru/profile https://www.m3creative.net/profile/kumpulan-nama-nama-situs-judi-slot-online-paling-gacor-dan-terpercaya-2022/profile https://www.gtamultigames.com/profile/situs-judi-slot-online-jackpot-terbesar-2022/profile?lang=hi https://www.yuriageasaichi.jp/profile/daftar-nama-nama-10-situs-judi-slot-online-gacor-terbaik-2022/profile?lang=vi https://suphaset.info/question/daftar-situs-judi-slot-bonus-100-di-depan-new-member-baru-judi-slot-online-gacor-terbaru-hari-ini-2022-paling-gampang-menang-to-kecil/ https://www.extensionstudio.rs/profile/daftar-situs-judi-slot-gacor-gampang-menang-hari-ini-2022/profile https://www.thehenleyschoolofart.com/profile/situs-judi-slot-gacor-gampang-menang-hari-ini-2022/profile https://www.rozmah.in/profile/bocoran-situs-slot-gacor-hari-ini-gampang-jackpot/profile https://www.eminamclean.com/profile/daftar-situs-slot-gacor-terbaru-2022-terpercaya-gampang-menang/profile https://www.escoteirosrs.org.br/profile/daftar-link-situs-slot-online-gacor-2022-gampang-menang/profile https://www.finetaste.com.tw/profile/rekomendasi-situs-slot-online-gacor-winrate-tertinggi/profile https://www.andremehmari.com.br/profile/daftar-situs-judi-slot-bonus-100-di-depan/profile https://www.nejisaurus.engineer.jp/profile/bocoran-slot-gacor-admin-slot-gampang-menang-pragmatic-play/profile https://www.moralesfordistrict145.com/profile/situs-slot-bonus-new-member-100-150-200-di-awal-terbaru-2022/profile https://www.onephisigmasigma.org/profile/situs-slot-bonus-new-member-100-di-awal-bisa-beli-spin/profile https://www.gtamultigames.com/profile/bocoran-situs-slot-gacor-terbaru-pragmatic-play-hari-ini/profile?lang=en https://sns.gob.do/foro/perfil/situs-slot-gacor-gampang-menang-pragmatic-play/ https://sns.gob.do/foro/perfil/link-rtp-live-slot-gacor-2022/ https://sns.gob.do/foro/perfil/informasi-jadwal-bocoran-slot-gacor-hari-ini/ https://sns.gob.do/foro/perfil/judi-slot-terbaik-dan-terpercaya-no-1/ https://sns.gob.do/foro/perfil/situs-judi-slot-online-jackpot-2022/ https://animedrawn.com/forum/profile/bocoran-slot-gacor-hari-ini-terpercaya-2022/ https://animedrawn.com/forum/profile/bocoran-slot-gacor-hari-ini-terpercaya-2022/ https://animedrawn.com/forum/profile/slot-gacor-hari-ini-pragmatic-play-deposit-pulsa/ https://animedrawn.com/forum/profile/situs-judi-slot-terbaik-dan-terpercaya-no-1/ https://animedrawn.com/forum/profile/judi-slot-online-jackpot-terbesar/
Big Data Archief ✔️ News For Finance

Twee AI-armaturen, Fei-Fei Li en Andrew Ng vandaag samengekomen auf YouTube, om de staat van AI in de gezondheidszorg te bespreken. Covid-19 heeft van gezondheidszorg een topprioriteit gemaakt voor overheden, bedrijven en investeerders over de hele wereld en heeft de inspanningen versneld om kunstmatige intelligentie toe te passen om onze gezondheid te verbeteren, van het ontdekken van medicijnen tot efficiëntere ziekenhuisoperaties tot betere diagnostiek.

Het eerste kwartaal van 2021 zag een nieuw financieringsrecord met bijna $ 2.5 miljard opgehaald door startups die zich richten op AI in de gezondheidszorg, volgens CB Insights. Maar dit zou vergelijkbaar kunnen zijn met de opwinding rond en investeringen in technologieën voor autonome voertuigen een paar jaar geleden, aangezien succesvolle implementaties van op AI gebaseerde producten en diensten in de gezondheidszorg misschien niet om de hoek zijn.

Hoewel zowel Li als Ng momenteel AI toepassen op uitdagingen in de gezondheidszorg, denken ze dat zij en hun collega's de komende jaren nog steeds in de experimenteerfase zullen zijn. De vooruitgang zal "de komende jaren veel langzamer gaan dan we zouden willen", zegt Ng. "We zoeken nog steeds de weg naar een menselijke overwinning uit", beaamt Li. Voor haar is het hanteren van een "mensgerichte benadering" de sleutel tot het bevorderen van de stand van zaken van AI in de gezondheidszorg. Ze moedigt haar studenten aan om mee te lopen met clinici in het ziekenhuis, "om de menselijke kant te zien", om zowel patiënten als de mensen die voor hen zorgen beter te begrijpen als de sleutel tot een succesvolle adoptie van op AI gebaseerde oplossingen. Dit is volgens Li een unieke uitdaging in de zorgsector, waarbij het belang wordt benadrukt van het niet-gedigitaliseerde aspect van de zorg, de menselijke factor. "We hebben bijna geen gegevens over menselijk gedrag", zegt ze.

Daarnaast pleit Ng ervoor om AI-ontwikkeling te verschuiven van modelgericht naar datagericht. Dit omvat het verbeteren van de kwaliteit van de gegevens die worden gebruikt om AI-programma's te trainen en het bouwen van de tools en processen die nodig zijn om gegevens centraal te stellen in het werk van ontwikkelaars. De kwaliteit, privacy en beschikbaarheid van gegevens heeft natuurlijk zijn unieke uitdagingen in zorginstellingen. Ng wijst erop dat de kwaliteitsnormen voor gegevens nog steeds dubbelzinnig zijn en dat AI-ontwikkelaars daarom moeten brainstormen over alle dingen die fout kunnen gaan en de gegevens dienovereenkomstig moeten analyseren. Li denkt dat het belangrijkste is om menselijke verantwoordelijkheid te erkennen. "AI is bevooroordeeld" is een term die de verantwoordelijkheid bij de machine legt in plaats van bij de mensen die de gegevens verzamelen en beheren. Voor Li is het plaatsen van vangrails tegen mogelijke vooroordelen en het waarborgen van gegevensintegriteit een eerste stap in het ontwerpproces.

Bij het beantwoorden van de vraag “Wat zijn de zorgproblemen die nog moeten worden opgelost?” Ng noemt geestelijke gezondheid, diagnostiek en de operationele kant van de zorg. Li noemt de 250,00 mensen die jaarlijks in de VS sterven door medische fouten. AI kan helpen ervoor te zorgen dat medische procedures correct worden uitgevoerd en dat chronische patiënten tijdig worden verzorgd, thuis of in de kliniek. "Dit is waar ambient intelligence over gaat", zegt Li, om te dienen als arts- en verpleegassistenten, om fouten op te sporen voordat ze zich voordoen.

De observaties van Ng en Li worden ondersteund door recente onderzoeken en onderzoeken, die allemaal wijzen op de ontluikende staat van AI in de gezondheidszorg:

· 90% van de Amerikaanse ziekenhuizen heeft een AI/automatiseringsstrategie, een stijging van 53% in het derde kwartaal van 2019. Maar slechts 7% van de AI-starategies van ziekenhuizen is volledig operationeel, volgens Salie Groei Partners;

· Het aantal goedgekeurde op AI/ML gebaseerde medische hulpmiddelen is aanzienlijk toegenomen sinds 2015, maar momenteel "is er geen specifiek regelgevend traject voor op AI/ML gebaseerde medische hulpmiddelen in de VS of Europa", concludeerde een studie gepubliceerd in The Lancet;

· Ondanks een door de federale overheid gefinancierde stimuleringsprogramma's van $ 27 miljard om ziekenhuizen en zorgverleners aan te moedigen om elektronische medische dossiers in te voeren, is er geen standaardformaat of gecentraliseerde opslagplaats voor medische patiëntgegevens. "De Covid-19-pandemie heeft dit probleem onderstreept", merkt een CB Insights op verslag;

· artsen waren vatbaar voor onjuist advies, of de bron nu een AI-systeem is of andere mensen. "Voor instellingen met een hoog risico, zoals diagnostische besluitvorming, kan zo'n overmatig vertrouwen op advies gevaarlijk zijn," concludeert een MIT-onderzoek.

Maar, zoals Fei-Fei Li zegt, een barrière voor adoptie is ook een kans. Zowel Li als Andrew Ng denken dat er in de toekomst een omslagpunt zal komen, wanneer een groot succesverhaal snel zal worden herhaald en zorgverleners - en patiënten - zullen aanmoedigen om AI in de gezondheidszorg te omarmen.

De tweedaagse 2021 SNIA Persistent Memory and Computational Storage Summit (PM & CS Summit) is de voortzetting van de vorige eendaagse Persistent Memory Summits. Dit jaar, met de naamsverandering van het Solid State Storage Initiative (SSSI) in het Compute Memory and Storage Initiative (CMSI), besloot het organiserend comité om verschillende gesprekken over computationele opslag toe te voegen aan de eerdere PM-focus.

Er waren sprekers van SMART Modular, Lenovo, Eideticom, Samsung, HPEG2M, Silinnov Consulting, NGD Systems, MemVerge, Los Alamos National Laboratory, Intel, NVIDIA, Futurewei en Dell gaven lezingen over PM en CS, geaccentueerd door twee paneldiscussies per dag. Hier enkele highlights van de bijeenkomst.

Arthur Sainio van SMART Modular hield een lezing die de onderstaande grafiek bevatte die de verplaatsing toont van nabij geheugen aangesloten via DDR of OMI om ook verre geheugen op te nemen dat is georganiseerd met een geschakelde stof zoals CXL, GenZ of CCIX tegen 2022. Deze veranderingen zijn nodig om te voorzien in geheugen met snellere prestaties en grotere hoeveelheden gegevens in het geheugen.

Jonathan Hinkle van Lenovo zette in zijn presentatie de traditionele opslag/geheugenhiërarchie op zijn kop. Hij sprak over de voordelen van het opnemen van PM met DRAM en sprak over een driestappenprogramma gaande van PM NVMe SSD's en DIMM's naar NVDIMM-P naar CXL of CCIX. Veel geheugen kan worden aangesloten via CXL om de geheugengroottes aanzienlijk uit te breiden zonder problemen met capacitief laden via DDR en zonder buitensporige latenties. Hij rapporteerde ook testresultaten die voordelen lieten zien bij het gebruik van CCIX-hardware en Formula Black-software.

Steve Bates van Eideticom vertelde ons dat de toekomst van opslag offload is. Hij sprak ook over 3-C's om klanten blij te maken; compatibiliteit, verbruik en samenstelling. Vervolgens beschreef hij hoe de compute storage processor (CSP) van het bedrijf kan worden gebruikt in opslagapparaten of in een slimme NIC.

David Wang van Samsung Electronics gaf een overzicht van CXL 2.0, het CXL-consortium en gebruik voor CXL, zoals hieronder weergegeven. Hij sprak ook over computationele opslag en beveiliging met CXL.

David McIntyre, ook van Samsung, sprak over beveiliging met computationele opslagschijven. Hij besprak verschillende activiteiten om beveiligingsproblemen op te lossen die zich anders zouden kunnen voordoen bij computeropslagapparaten. Deze omvatten het vestigen van vertrouwen in componenten, veilige enclaves voor boogdrive-firmware en niet-versleutelde sleutels, toekomstige sleutels per I/O en sleutelbeheer.

Eduardo Berrocal van Intel Corporation en Keith Orsak van HPE spraken over de uitdagingen van het meten van persistente geheugenprestaties, verwijzend naar een SNIA-witboek uit 2020 en een werkconcept met testspecificaties. Hun presentatie gaf verschillende testvoorbeelden en ze riepen ook bedrijven op om hun real-world vastgelegde werklasten voor te leggen aan de werkgroep.

Jerome Gaysse van Silinnov Consulting gaf zijn visie op computationele opslag in de cloud.  

Scott Shadley van NGD Systems sprak over de productie van computationele opslag zoals weergegeven in de onderstaande afbeelding voor huidige computationele opslagproducten, variërend van opslagapparaten tot netwerkgebaseerde producten.

Charles Fan van MemVerge vertelde de aanwezigen over vier topgebruiksscenario's voor computationele opslag voor computertoepassingen met groot geheugen. De afbeelding hieronder toont hun Memory Machine-software die ze bespraken in cloudinfrastructuur, databases, genomica en animatie en VFX (speciale video-effecten).

Bradley Settlemyer van Los Alamos National Laboratory sprak over de prestaties, waarde en beperkingen voor computationele opslag in HPC-toepassingen.  

Andy Rudoff en andere mensen van Intel spraken over het gebruik van persistent geheugen in CXL. Ze bespraken het huidige gebruik van Intel's Optane-geheugen in de geheugenbus en bespraken vervolgens de inspanningen om CXL te implementeren met verschillende commandosets en functies. Ze zeiden ook dat het momentum rond CXL enorm is en dit zal de software-ondersteuning stimuleren, waarbij sommige software al is gewijzigd om CXL-functies te ondersteunen.

Michael Kagen, CTO van NVIDIA hielp ons begrijpen waarom gedistribueerde AI in datacenters computationele opslag nodig heeft om compute en data dichter bij elkaar te brengen. Chun Liu van Futurewei Technologies sprak over gezoneerde naamruimten en hun gebruik met toepassingslogboeken op permanent geheugen.

Shyam Iyer, van Dell en voorzitter van SNIAS SDXI Technical Working Group sprak over SNIA's smart data accelerator interface (SDXI). Dit is een geheugen-naar-geheugen-gegevensverplaatser die snellere gegevensverplaatsing kan ondersteunen door gegevensverplaatsing van CPU-bewerkingen te ontlasten. Hij besprak met name offload-engines voor directe geheugentoegang (DMA) en de noodzaak van industriestandaarden om dit mogelijk te maken.

Er was ander recent nieuws over de vooruitgang in de testmogelijkheden van MRAM-apparaten van Integral Solutions International (ISI).  Integral Solutions International's (ISI) Gen3 Pulser is een kosteneffectieve, snelle en veelzijdige STT-MRAM-meetoplossing. Om te voldoen aan de vraag van de industrie naar een nog smallere pulsbreedte en hogere pulsamplitude, en ter ondersteuning van opkomende MRAM-technologieën zoals SOT-MRAM, bereidt ISI de release van zijn Gen4 Pulser-platform voor.  

ISI's Gen4 Pulser zal een minimale pulsbreedte van 500pS mogelijk maken, een orde van grootte verbetering ten opzichte van hun Gen3-oplossing. Verder zal de pulsamplitude worden verhoogd tot +/- 3V, 150% hoger dan beschikbaar op de meeste huidige pulserende apparatuur.  

ISI's Gen4 Pulser blijft FAST cyclustiming ondersteunen ter ondersteuning van meetcycli met hoge herhalingen, zoals Write Error Rate. Elke Gen4 Pulser zal worden uitgerust met 2 parallelle kanalen, die kunnen worden geconfigureerd voor enkele of dubbele STT-MRAM-metingen, of enkele SOT-MRAM-metingen waarbij de SOT- en MTJ-structuren gelijktijdig moeten worden gepulseerd.  

Voor toepassingen met een nog hogere doorvoer is ISI's Gen4 Pulser modulair, waarbij maximaal 4 van deze Pulser-kanalen tegelijk kunnen worden geïnstalleerd, waardoor tot 8x STT-MRAM of 4x SOT-MRAM-apparaattests parallel kunnen worden uitgevoerd. Als toevoeging aan ISI's grote familie van door de gebruiker configureerbare magneetoplossingen, brengt ISI, naast de recente release van de 1T/1.5T loodrechte magneten, ook een 3D-magneet uit die bij uitstek geschikt is voor het testen van SOT-apparaten.  

De SNIA Persistent Memory and Computational Storage Summit toonde het toenemende belang aan van persistent geheugen en computationele opslag in datacenters en andere toepassingen. ISI's Gen4 Pulser zal zowel Spin Orbit Torque (SOT) als Spin Transfer Torque (STT) MRAM-tests mogelijk maken.

Jim Handy van Objective Analysis en ik heb onlangs afgerond een witboek over de toekomst van geheugen met lage latentie en presenteerde een paar dia's met betrekking tot dat witboek op de SNIA Persistent Memory and Computational Storage Summit deze week. Hier zijn enkele interessante observaties uit dat witboek die mogelijk van invloed zijn op de toekomst van het nabije en verre geheugen. De onderstaande afbeelding, waarin de geheugencapaciteit en geheugenbandbreedte die beschikbaar zijn voor veelgebruikte nabij-geheugenoplossingen (DDR4 en DDR5 evenals HBM) worden vergeleken met de OMI-interface, kan helpen bij het begrijpen van de volgende discussie.

Voor Near Memory, het geheugen dat rechtstreeks op de pinnen van een processor wordt aangesloten, is de huidige DDR parallelle geheugenbus in de loop der jaren aangepast en aangepast.  

Hoewel de prestaties al meer dan twee decennia indrukwekkend zijn verbeterd, houdt DDR geen gelijke tred met de toenemende bandbreedtevereisten van processorchips. Het aantal processorkernen neemt snel toe en de kloksnelheden worden steeds hoger, wat leidt tot een honger naar bandbreedte en capaciteit die haaks staat op de manier waarop de DDR-bus werkt. 

Om de hoogste DDR-snelheden te bereiken, moet de capacitieve belasting van de bus afnemen naarmate de bussnelheid toeneemt. Hierdoor zijn de geheugenkanalen die voorheen vier DIMM-slots beheerden, gekrompen tot drie, toen twee, en nu kunnen de kanalen met de hoogste snelheid slechts één slot ondersteunen. Hierdoor neemt de hoeveelheid geheugen per kanaal af.

Sommige processors, met name GPU's, gebruiken HBM (High Bandwidth Memory) om dit probleem te omzeilen. High Bandwidth Memory (HBM)'s zijn stapels DRAM die 1,000-2,000 parallelle signaalpaden naar de processor presenteren. Dit kan de prestaties verbeteren, maar de processor en de HBM moeten nauw met elkaar verbonden zijn. 

Hoewel HBM een hulpmiddel is, is het aanzienlijk duurder dan standaard DRAM en is het beperkt tot stapels van niet meer dan twaalf chips, waardoor het gebruik ervan wordt beperkt tot geheugenarrays met een lagere capaciteit. HBM is ook complex en inflexibel. Er is geen manier om een ​​op HBM gebaseerd geheugen in het veld te upgraden. Als gevolg hiervan wordt HBM-geheugen alleen gebruikt waar geen andere oplossing werkt 

De computersystemen van vandaag en morgen hebben een groeiende hoeveelheid zowel Near als Far Memory nodig, die zoveel mogelijk bandbreedte biedt en de processor moet een zo klein mogelijk oppervlak gebruiken om met deze geheugens te communiceren. Er zijn verschillende benaderingen voorgesteld voor far memory (zoals CXL) die geheugendisaggregatie, pooling en samenstelbaarheid mogelijk maken, maar near memory is de herkomst gebleven van parallel DDR- en HBM-geheugen.

De Open Memory Interface (OMI) wordt ondersteund door het OpenCAPI Consortium en maakt gebruik van bestaande high-speed seriële signalering PHY's, met een aangepast protocol, om standaard goedkope DDR DRAM's op de processor aan te sluiten. OMI is een latency-geoptimaliseerde subset van OpenCAPI. Deze benadering maakt het mogelijk grote reeksen goedkope DRAM met hoge snelheden op een processor aan te sluiten zonder de processor te belasten met veel extra I/O-pinnen. Zoals te zien is in de bovenstaande afbeelding, biedt OMI bandbreedte van bijna-HBM bij grotere capaciteiten dan wordt ondersteund door DDR.

Een samenvatting van verschillende kenmerken van deze drie near-memory-oplossingen is samengevat in de onderstaande tabel. OMI zou aantrekkelijk zijn voor big data in de buurt van geheugentoepassingen die een aanzienlijke geheugendichtheid, lage latentie en hoge prestaties vereisen als percentage van het chipgebied.

Cryptocurrency-mining is een proces waarbij cryptocurrency-"munten" worden ontvangen als beloning voor het voltooien van blokken geverifieerde transacties die aan de cryptocurrency-blockchain worden toegevoegd. Deze mining vereist over het algemeen uitgebreide berekeningen om de cryptocurrency te verkrijgen (proof of work). Cryptocurrency-mijnwerkers hebben geavanceerde processors nodig, zoals GPU's voor het delven van de valuta. Er zijn grote datacenterfaciliteiten, vooral in Azië, die gespecialiseerd zijn in cryptocurrency-mining. Deze faciliteiten gebruiken veel stroom en hun groei heeft in het recente verleden geleid tot tekorten aan computercomponenten zoals NVIDIA grafische kaarten met GPU's voor Bitcoin-mining.

Er zijn cryptocurrencies die gratis digitale opslagruimte gebruiken in plaats van te verwerken tot gegenereerde cryptocurrency. Deze cryptocurrencies zijn mogelijk milieuvriendelijker dan het op processor gebaseerde type, omdat ze geen grote hoeveelheden energie nodig hebben om de cryptocurrency te genereren. Een nieuwe cryptocurrency genaamd Chia gemaakt door Bram Cohen's Chia-netwerk maakt gebruik van een proof of space and time-model (zoals gerapporteerd in Tom's Hardware op 15 april). Bram Cohen is de uitvinder van BitTorrent en gebruikt de vrije ruimte op opslagapparaten, zoals HDD's en SSD's, om zijn cryptocurrency te genereren.

Chia-cryptocurrency zal pas begin mei officieel beschikbaar zijn. Er zijn rapporten dat constante lees- en schrijfbewerkingen worden gebruikt op de opslagapparaten en als dat zo is, zullen ze de macht van de consument gebruiken om de cryptocurrency te genereren. Dit kan er ook voor zorgen dat SSD's van consumentenkwaliteit met een laag uithoudingsvermogen een slechtere keuze zijn voor het genereren van deze cryptocurrency. Het artikel van Tom's Hardware zegt dat de prijzen van HDD's en SSD's in Hong Kong stijgen, omdat miners grote hoeveelheden opslagapparaten kopen om deze nieuwe cryptocurrency te genereren. Er zijn berichten dat sommige Chinese SSD-makers gespecialiseerde SSD's ontwikkelen voor mijnbouwactiviteiten.

Kunnen op gratis opslagcapaciteit gebaseerde cryptocurrencies een tekort aan HDD's en SSD's veroorzaken, zoals cryptocurrency-mining in het verleden deed voor GPU's in grafische kaarten? Laten we dit nader bekijken. De onderstaande afbeelding van Coughlin Associates toont de totale HDD- en SSD-capaciteit die vanaf 2012 is verzonden en naar verwachting tot 2026.

In 2021 schatten we dat ongeveer 1.48 Zetabytes (ZB's) HDD- en SSD-opslag zullen worden verzonden (ongeveer 1.2 ZB HDD's en ongeveer 280 Exabytes SSD's). Dit vertaalt zich in ongeveer 221 M HDD's en waarschijnlijk meer dan 350 M SSD verzonden dit jaar.  

Het Chia proof of space and time cryptocurrency-model geeft de voorkeur aan toegang tot hoogwaardige opslagapparaten, wat het gebruik van SSD's met hoge capaciteit bevordert. Het is gemeld dat enterprise-grade 4TB-18TB SSD's de grootste run zien onder Aziatische cryptocurrency-minderjarigen in afwachting van Chia's beschikbaarheid. SSD's voor consumenten vormen een groter percentage van de totale SSD-markt dan SSD's voor ondernemingen, dus er kan een tekort zijn aan deze opslagapparaten op de open markt (in tegenstelling tot gecontracteerde OEM- of grote datacenterverkopen). Het is niet duidelijk dat zakelijke HDD's (althans zonder dual-stage actuatoren) zo'n impact zullen hebben, aangezien opslagcapaciteit en prestaties vereist zijn voor deze datamining.   

OMI is een aantrekkelijke optie voor bijna-geheugen dat een hoge dichtheid, lage latentie en hoge prestaties nodig heeft. Nieuwe cryptocurrency-mining met behulp van een ruimte- en tijdmodel, zoals Chia, kan leiden tot een tekort aan zakelijke SSD's op de open markt